Định nghĩa

Danh từ: Đa cộng tuyến (multicollinearity) là một hiện tượng trong phân tích hồi quy bội, xảy ra khi các biến dự báo (predictor variables) trong mô hình có mối tương quan cao với nhau. Điều này gây khó khăn cho việc ước lượng chính xác tác động riêng lẻ của từng biến lên biến phụ thuộc.

Ví dụ sử dụng

• (Đa cộng tuyến có thể làm tăng phương sai của các hệ số hồi quy, khiến chúng không ổn định.)
• (Các nhà nghiên cứu thường sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF) để phát hiện đa cộng tuyến.)

Các cách sử dụng nâng cao

• "Perfect multicollinearity": Đa cộng tuyến hoàn hảo, khi một biến dự báo là tổ hợp tuyến tính chính xác của các biến khác, khiến mô hình không thể ước lượng được.

  • Perfect multicollinearity occurs when one predictor is a linear combination of others. (Đa cộng tuyến hoàn hảo xảy ra khi một biến dự báo là tổ hợp tuyến tính của các biến khác.)

• "Imperfect multicollinearity": Đa cộng tuyến không hoàn hảo, khi các biến dự báo có tương quan cao nhưng không tuyến tính hoàn toàn.

  • Imperfect multicollinearity is more common in real-world data. (Đa cộng tuyến không hoàn hảo phổ biến hơn trong dữ liệu thực tế.)

Biến thể và từ gần giống

• Collinearity (danh từ): Cộng tuyến – hiện tượng tương quan cao giữa hai biến dự báo.
  • Collinearity is a simpler case of multicollinearity involving only two variables. (Cộng tuyến là trường hợp đơn giản hơn của đa cộng tuyến, chỉ liên quan đến hai biến.)

Từ đồng nghĩa

• High intercorrelation: Tương quan cao giữa các biến.
• Near-linear dependence: Phụ thuộc gần như tuyến tính.

Các cụm từ (phrasal verbs) liên quan

• (Không có phrasal verbs trực tiếp, nhưng có thể dùng cụm từ kỹ thuật)
• Deal with multicollinearity: Xử lý đa cộng tuyến.
  • To deal with multicollinearity, researchers may remove correlated variables or use ridge regression. (Để xử lý đa cộng tuyến, các nhà nghiên cứu có thể loại bỏ các biến tương quan hoặc sử dụng hồi quy ridge.)

Thành ngữ liên quan

• (Không có thành ngữ phổ biến, nhưng có thuật ngữ chuyên ngành)
• "Red flag for multicollinearity": Dấu hiệu cảnh báo đa cộng tuyến.
  • A high VIF value is a red flag for multicollinearity. (Giá trị VIF cao là dấu hiệu cảnh báo đa cộng tuyến.)